在 ClickHouse Cloud 中查询此系统表中的数据分别保存在 ClickHouse Cloud 各节点的本地。因此，如需查看所有数据的完整情况，需要使用
clusterAllReplicas 函数。更多详情请参见此处。描述
列
hostname(LowCardinality(String)) — 执行该查询的服务器主机名。event_date(Date) — 事件发生日期。event_time(DateTime) — 事件发生时间。event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 精确到微秒的事件发生时间。event_type(Enum8(‘Upload’ = 1, ‘Delete’ = 2, ‘MultiPartUploadCreate’ = 3, ‘MultiPartUploadWrite’ = 4, ‘MultiPartUploadComplete’ = 5, ‘MultiPartUploadAbort’ = 6, ‘Read’ = 7)) — 事件类型。可能的值：‘Upload’、‘Delete’、‘MultiPartUploadCreate’、‘MultiPartUploadWrite’、‘MultiPartUploadComplete’、‘MultiPartUploadAbort’、‘Read’query_id(String) — 与该事件关联的查询标识符 (如有) 。thread_id(UInt64) — 执行该操作的线程标识符。thread_name(String) — 执行该操作的线程名称。disk_name(LowCardinality(String)) — 关联磁盘的名称。bucket(String) — bucket 名称。remote_path(String) — 远程资源的路径。local_path(String) — 本地系统上引用该远程资源的元数据文件路径。data_size(UInt64) — 上传事件中涉及的数据大小。elapsed_microseconds(UInt64) — 该操作的耗时，单位为微秒。error_code(Int32) — 操作的错误代码。若无错误，则为 0。error(String) — 与该事件关联的错误消息 (如有) 。
示例
7afe0450-504d-4e4b-9a80-cd9826047972 的 INSERT 查询相关联。本地元数据文件 store/654/6549e8b3-d753-4447-8047-d462df6e6dbe/tmp_insert_all_1_1_0/checksums.txt 对应于磁盘 disk_s3 上 bucket bucket1 中的远程路径 rrr/kxo/tbnqtrghgtnxkzgtcrlutwuslgawe，大小为 259 字节。