mannWhitneyUTest

引入版本：v21.1.0 对来自两个总体的样本应用 Mann-Whitney 秩检验。两个样本的值都位于 sample_data 列中。如果 sample_index 等于 0，则该行中的值属于第一个总体的样本。否则，该值属于第二个总体的样本。原假设是两个总体在随机意义上相等。也可以检验单侧假设。该检验不要求数据服从正态分布。语法

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

参数

alternative — 可选。备择假设。‘two-sided’ (默认) ：两个总体在随机意义上不相同。‘greater’：第一个样本在随机意义上大于第二个样本。‘less’：第一个样本在随机意义上小于第二个样本。String
continuity_correction — 可选。如果不为 0，则在 p 值的正态近似中应用连续性校正。默认值为 1。UInt64

Arguments

sample_data — 样本数据。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal*
sample_index — 样本索引。(U)Int*

返回值 返回一个包含两个元素的元组：计算得到的 U 统计量和 p 值。Tuple(Float64, Float64) 示例 Mann-Whitney U 检验示例

Query

CREATE TABLE mww_ttest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mww_ttest VALUES (10, 0), (11, 0), (12, 0), (1, 1), (2, 1), (3, 1);

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

Response

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

另请参阅

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