Подключите ClickHouse к Deepnote

Эффективно выполняйте запросы к очень большим наборам данных, анализируйте их и стройте модели в привычной среде ноутбуков.

Deepnote — это платформа для совместной работы с блокнотами данных, созданная для команд, чтобы находить инсайты и делиться ими. Помимо совместимости с Jupyter, она работает в облаке и предоставляет единое пространство для совместной работы и эффективной реализации проектов в области data science.

В этом руководстве предполагается, что у вас уже есть учетная запись Deepnote и запущенный экземпляр ClickHouse.

​

Интерактивный пример

Если вы хотите изучить интерактивный пример выполнения запросов к ClickHouse из ноутбуков Deepnote для работы с данными, нажмите кнопку ниже, чтобы запустить шаблон проекта, подключённый к Песочнице ClickHouse.

​

Подключение к ClickHouse

1. В Deepnote откройте раздел “Integrations” и нажмите на плитку ClickHouse.

2. Укажите сведения о подключении к вашему экземпляру ClickHouse:

Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:

Параметр(ы)	Описание
HOST and PORT	Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS.
DATABASE NAME	По умолчанию есть база данных default; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться.
USERNAME and PASSWORD	По умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования.

Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect:

Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl.

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если подключение к ClickHouse защищено с помощью IP Access List, возможно, вам потребуется разрешить IP-адреса Deepnote. Подробнее см. в документации Deepnote.

3. Готово! Теперь ClickHouse интегрирован с Deepnote.

​

Использование интеграции ClickHouse.

1. Сначала подключитесь к интеграции ClickHouse в правой части ноутбука.

2. Теперь создайте новый блок запроса к ClickHouse и выполните запрос к базе данных. Результаты запроса будут сохранены в виде DataFrame и помещены в переменную, указанную в SQL-блоке.

3. Вы также можете преобразовать любой существующий SQL-блок в блок ClickHouse.