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対応データソース

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対応データフォーマット

対応しているフォーマットは次のとおりです。

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サポートされているデータ型

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標準

現在、ClickPipes では以下の標準的な ClickHouse データ型がサポートされています。
  • 基本的な数値型 - [U]Int8/16/32/64、Float32/64、BFloat16
  • 大きな整数型 - [U]Int128/256
  • Decimal 型
  • Boolean
  • String
  • FixedString
  • Date、Date32
  • DateTime、DateTime64 (UTC タイムゾーンのみ)
  • Enum8/Enum16
  • UUID
  • IPv4
  • IPv6
  • Time、Time64
  • JSON
  • すべての ClickHouse LowCardinality 型
  • キーと値に上記のいずれかの型を使用する Map (Nullable を含む)
  • 要素に上記のいずれかの型を使用する Tuple と Array (Nullable を含む、深さは 1 レベルのみ)
  • SimpleAggregateFunction 型 (AggregatingMergeTree または SummingMergeTree の宛先向け)

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Variant 型のサポート

ClickPipes は、次の条件で Variant 型をサポートします。
  • Avro のユニオン。Avro スキーマに複数の NULL 以外の型を含むユニオンがある場合、ClickPipes は適切な Variant 型を推論します。それ以外の Avro データでは、Variant 型はサポートされません。
  • JSON フィールド。ソースデータストリーム内の任意の JSON フィールドに対して、Variant 型 (Variant(String, Int64, DateTime) など) を 手動で指定できます。複雑なサブタイプ (Array/Map/Tuple) はサポートされません。また、ClickPipes では使用すべき Variant のサブタイプを判定する仕組み上、Variant の定義で使用できる整数型または datetime 型は 1 つのみです。たとえば、Variant(Int64, UInt32) はサポートされません。

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JSON 型のサポート

ClickPipes は、次の状況で JSON 型をサポートします。
  • Avro の Record フィールドと Protobuf の Message フィールドは、常に JSON カラムに割り当てることができます。
  • Avro の String フィールドと Bytes フィールドは、Avro フィールドに実際には JSON オブジェクトを表す文字列が含まれている場合、JSON カラムに割り当てることができます。
  • Protobuf の String 型と Bytes 型は、Protobuf フィールドに実際には JSON オブジェクトを表す文字列が含まれている場合、JSON カラムに割り当てることができます。
  • 値が常に JSON オブジェクトである JSON フィールドは、宛先の JSON カラムに割り当てることができます。
fixed パスや skipped パスを含め、宛先カラムは目的の JSON 型に手動で変更する必要があることに注意してください。

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Avro

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サポートされる Avro データ型

ClickPipes は、local-timestamp-millis と local_timestamp-micros を除くすべての Avro Primitive 型、Complex 型、および Logical 型をサポートしています。Avro の record 型は Tuple に、array 型は Array に、map は Map に変換されます (キーは文字列のみ) 。一般的には、こちら に記載されている変換が利用可能です。ClickPipes は型変換時のオーバーフローや精度の損失をチェックしないため、Avro の数値型では厳密に対応する型を使用することを推奨します。 また、すべての Avro 型は String カラムに挿入することもでき、その場合は有効な JSON 文字列として表されます。

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Nullable 型と Avro ユニオン

Avro の Nullable 型は、T を基本の Avro 型として、(T, null) または (null, T) のユニオン スキーマを使って定義されます。スキーマ推論時には、このようなユニオンは ClickHouse の Nullable カラムにマッピングされます。なお、ClickHouse は Nullable(Array)、Nullable(Map)、Nullable(Tuple) 型をサポートしていません。これらの型に対する Avro の null ユニオンは、非 Nullable 型にマッピングされます (Avro の Record 型は ClickHouse の named Tuple にマッピングされます) 。これらの型における Avro の null は、次のように挿入されます。
  • null の Avro array の場合は空の Array
  • null の Avro Map の場合は空の Map
  • null の Avro Record の場合は、すべてのフィールドがデフォルト値またはゼロ値の named Tuple

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Protobuf

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サポートされている Protobuf データ型

ClickPipes は、長らく非推奨となっている proto 2 の group 型を除き、Protobuf 2 および 3 のすべての型をサポートしています。基本的な型変換には、以下のマッピングが使用されます。
すべての基本型で、Array、Map、Nullable の各バリアントもサポートされています。
数値型では、オーバーフローや精度低下を避けるため、厳密に対応する型を使用することを推奨します。
次の 既知の型 もサポートされています。

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Protobuf oneof

スキーマ推論では、Protobuf の oneof フィールドはデフォルトで名前付き Tuple にマッピングされ、非デフォルト値を持つフィールドは最大でも 1 つだけです。これらのフィールドは、設定されている構成フィールドの型をアクティブな値が取る Variant カラムに自動的にマッピングすることもできます。あるいは、各構成フィールドをそれぞれ個別の ClickHouse カラムに手動でマッピングすることもできます。oneof フィールドは相互排他的であるため、各レコードで値が入るカラムは 1 つだけです。

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メッセージのリスト

ClickPipe 用に定義された最上位の Protobuf スキーマに、それ自体が protobuf の Message である単一の repeated フィールドが含まれている場合、スキーマ推論とカラムマッピングは、その「内包された」Message フィールドに基づいて行われます。Kafka メッセージはそのようなメッセージのリストとして処理され、1 つの Kafka メッセージが複数の ClickHouse の行に展開されます。

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Kafka 仮想カラム

以下の仮想カラムは、Kafka 互換のストリーミングデータソースでサポートされています。新しい宛先を作成する際は、Add Column ボタンを使用して仮想カラムをターゲットテーブルに追加できます。 _raw_message カラムは、JSON データに対してのみ推奨される点に注意してください。 JSON 文字列だけが必要なユースケースでは (たとえば、ClickHouse の JsonExtract* 関数を使用して 下流の materialized view にデータを投入する場合) 、「仮想ではない」カラムをすべて削除することで ClickPipes のパフォーマンスが向上することがあります。
最終更新日 2026年7月2日