avgMap

avgMap コンビネータ の使用例

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説明

Map コンビネータは avg 関数に適用でき、avgMap 集約コンビネータ関数を使用して、Map 内の値の算術平均をキーごとに計算します。

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使用例

この例では、異なるタイムスロットにおけるステータスコードとその件数を格納するテーブルを作成します。 各行には、ステータスコードをキー、対応する件数を値とする Map が含まれます。avgMap を使用して、 各タイムスロットにおける各ステータスコードの平均件数を計算します。

Query

CREATE TABLE metrics(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    status Map(String, UInt64)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ();

INSERT INTO metrics VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['a', 'b', 'c'], [15, 25, 35])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', (['c', 'd', 'e'], [45, 55, 65])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['d', 'e', 'f'], [75, 85, 95])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', (['f', 'g', 'g'], [105, 115, 125]));

SELECT
    timeslot,
    avgMap(status),
FROM metrics
GROUP BY timeslot;

avgMap 関数は、各タイムスロット内の各ステータスコードの平均件数を計算します。たとえば:

• タイムスロット ‘2000-01-01 00:00:00’ では:
  • ステータス ‘a’: 15
  • ステータス ‘b’: 25
  • ステータス ‘c’: (35 + 45) / 2 = 40
  • ステータス ‘d’: 55
  • ステータス ‘e’: 65
• タイムスロット ‘2000-01-01 00:01:00’ では:
  • ステータス ‘d’: 75
  • ステータス ‘e’: 85
  • ステータス ‘f’: (95 + 105) / 2 = 100
  • ステータス ‘g’: (115 + 125) / 2 = 120

Response

   ┌────────────timeslot─┬─avgMap(status)───────────────────────┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ {'d':75,'e':85,'f':100,'g':120}      │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ {'a':15,'b':25,'c':40,'d':55,'e':65} │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────┘

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関連項目

• avg
• Map コンビネータ